在昨日召開的第三屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會上,百度公司董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏在互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療分論壇上表示,人工智能時代將重構(gòu)醫(yī)療行業(yè),互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療將分為四個層次。百度希望利用人工智能和大數(shù)據(jù),來幫助醫(yī)療健康領域收集更多的數(shù)據(jù),解決難題,共同造福數(shù)億患者。
互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療有四個層次
“發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療,就像修橋一樣,目標一致的話,路就通了。”百度公司董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏在主旨演講《智能醫(yī)療奇點臨近》中表示。李彥宏認為,互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療可以分為四個層次:O2O、智能問診、基因分析和精準醫(yī)療、新藥研發(fā)。
在O2O服務這個層次中,怎樣通過線上把用戶引流到線下,并分發(fā)到那些適合處理用戶疾病的地方去是最重要的。李彥宏表示,百度的百度醫(yī)生已經(jīng)有50萬的醫(yī)生參與咨詢,累計有800萬人通過百度醫(yī)生平臺來獲得相關的醫(yī)療服務。
在智能問診這一層面李彥宏表示,百度醫(yī)生最近在北大國際醫(yī)院所做的一項測試表明,在80%的情況下,百度醫(yī)生的診斷和北大國際醫(yī)院的醫(yī)生診斷是一致的,百度醫(yī)生的準確度在迅速提升。對于一些比較罕見的情況,機器可以成為輔助醫(yī)生做出相應判斷的幫手。這其實就是自然語言理解的方向,百度醫(yī)生要實現(xiàn)這樣的技術,不僅需要對大量的醫(yī)療知識進行機器學習,還需要對病人表述的理解能力不斷地提升。
“基因分析和精準醫(yī)療是近年來最令計算機興奮的方向,大家都期待著革命性成果的出現(xiàn)!崩顝┖瓯硎,目前用基因來進行治病的難點在于大多數(shù)已知的基因?qū)е碌募膊《际菃位驅(qū)е碌模@些病又大多是罕見病。常見病往往是多基因?qū)е碌,但如何搞清楚常見病是由哪些基因共同作用導致的,其實需要大量的計算?015年12月,百度宣布與北京協(xié)和醫(yī)學院達成戰(zhàn)略合作,將在“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療”領域展開對癌癥研究的深度合作。
在新藥研發(fā)領域,李彥宏認為互聯(lián)網(wǎng)+智慧醫(yī)療更大的前景在于推進制藥變革,通過大數(shù)據(jù)等方式可以實現(xiàn)新藥效果模擬,并降低新藥研發(fā)成本。
百度醫(yī)療大腦挺進“智慧醫(yī)療”
李彥宏表示,在和醫(yī)療行業(yè)人員交流過程中發(fā)現(xiàn),很多在互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)人員看來很深奧的知識,在他們看來很簡單。而在互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)人士看來很簡單的計算在他們看來就是“大數(shù)據(jù)”、“人工智能”。李彥宏表示,很期望真正能把幾十萬臺服務器的運算能力和最先進的算法,運用到醫(yī)療和健康領域。
2016年10月,“百度醫(yī)療大腦”的首個產(chǎn)品化項目以“對話機器人”的形式發(fā)布。據(jù)悉,“百度醫(yī)療大腦”是通過海量醫(yī)療數(shù)據(jù)、專業(yè)文獻的采集與分析進行人工智能化的產(chǎn)品設計,模擬醫(yī)生問診流程,與用戶多輪交流,依據(jù)用戶的癥狀,提出可能出現(xiàn)問題,反復驗證,給出最終建議。在過程中可以收集、匯總、分類、整理病人的癥狀描述,提醒醫(yī)生更多可能性,輔助基層醫(yī)生完成問診。
李彥宏在演講中表示,一個醫(yī)生一生當中只能看幾萬張片子,但對于電腦來說,看幾十萬、幾百萬的片子可能都算是很小的數(shù)據(jù),百度醫(yī)療大腦可以提供相關的解決方案。
李彥宏呼吁,“希望醫(yī)療和互聯(lián)網(wǎng)兩方面的人共同努力,我們用大數(shù)據(jù)的能力和無窮無盡的計算能力,而醫(yī)療健康領域希望能夠收集越來越多的數(shù)據(jù)、提出一些至少是計算領域越來越難的問題,共同造福數(shù)億患者。”(記者 韓元佳)
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